“典型气候特征下的光伏回收市场动态精准预测”首次发布

随着中国光伏装机规模不断扩大及项目技改的推进，我国退役光伏的市场或将更早也更大规模到来。然而，现有一些国内外预测数据已经无法满足市场的快速变化。为了给行业提供更加精准的数据参考，中国绿色供应链联盟光伏专委会光伏回收产业发展合作中心自2022年便组织会员单位开展中国光伏退役规模预测工作，经过组内多次讨论、研究及和国际能源署国际工作组开展联合研究、比对，最终完成整套预测模型、方法及预测成果。中国绿色供应链联盟光伏专委会光伏回收产业发展合作中心在2023第六届中国国际光伏产业大会之光伏无废供应链和回收循环利用产业大会上首次向全行业公布“典型气候特征下的光伏回收市场动态精准预测”。 项目内容主要分为三个方面，首先是国内光伏装机数据收集和预测。在数据收集方面，项目组通过统计国家能源局、国家电网、国家可再生能源中心等官方网站和报告，搜集了2000年到2022年的全国年新增装机数据及2013-2022年各省份的年新增装机数据。数据预测方面，项目把2023年到2050年拆分为短期和长期两个预测阶段，其中短期（2023-2030）主要通过搜集国家及各个省份“十四五”期间已发布的装机规划目标；长期（2030-2050）根据国家发改委能源所最新研究成果2050年装机目标（4000GW），再根据增量确定年增长率从而计算每年的新增装机量。 项目第二个重点工作是光伏组件寿命分布函数的选择和参数的确定。本项目中采用双参数的威布尔分布作为光伏组件的寿命分布函数。函数的表达式如下： α：尺度参数，特征寿命（考虑不同的气候区，组件的特征寿命不同） β：形状参数（控制函数的形状，不同预测场景下函数形状不同） t：自变量，组件失效时间（ｔ取自然数） f（t）：组件在寿命为t时间下失效概率 尺度参数方面，项目组考虑了不同气候区对组件功率衰减的影响。根据国家在2018年发布《环境条件分类 自然环境条件 温度和湿度》（GB/T 4797.1-2018）的气候标准，依据户外温度和湿度两个指标，全国被划分为干热、暖温、寒温、亚湿热、湿热等多个气候区。项目组根据现有数据材料，研究了光伏组件在寒温区和亚湿热区的组件功率衰减情况，并根据《晶体硅光伏组件报废指南》，提出组件功率衰减至初始功率的80%即可以报废的假设，最终计算得到组件在以上两个气候区特征寿命为α1=26.14、α2=20.84。对于其他未有实证数据的气候区，暂归为其他气候区并按照25年质保寿命给定参数值。 同时，项目对气候条件相似的气候区进行合并，并假定相同的特征寿命。其中寒温Ⅰ、Ⅱ合并为寒温区，主要包括西藏、青海等省（区）；湿热、亚湿热合并为湿热区，主要包括海南、云南等省份；干热、暖温、寒冷等暂合并为其他气候区，主要包括河南、河北等省份。 项目组通过对近10年全国各个省份装机数据进行计算发现，以上气候区的年新增装机数据占全国年新增装机比例具有一定的稳定性。经计算，比值分别为寒温区0.16、湿热区0.45、其他气候区0.39。由此可以计算其余不同年份的气候区装机数据，从而利用退役模型对不同气候区退役量进行预测。 形状参数方面，项目组参考了国际能源署对光伏组件退役场景的假设，将组件报废分为常规退役（regular loss）和提早退役（early loss）两条路径。其中，常规退役主要考虑组件初期安装合格、运维良好等，组件失效为正常运营后的技术失效，符合正常失效规律；提早退役主要考虑组件安装不合格、规划不良等原因，光伏组件从安装开始便出现退化和失效。两条路径下都充分考虑到组件在安装、运行及寿命终结时组件的退役情况。得到参数值分别为β1 =5.3759、β2 =2.4928。项目在此基础上还考虑了组件在生产过程中产生的报废率，通过对光伏回收企业的走访调研，考虑了万分之五的生产报废率，这与光伏回收中心之前对企业调研的成果保持了一致性。